UNAM은 종양을 분류하는 도구를 만듭니다.

• 할 수있다 19, 2024

수학 도구는 이산 압축 그것은 처음에는 멕시코 계곡의 화산을 특성화하는 데 사용되었지만 의학 분야에서 매우 유용 했으므로 t의 분류에 적용 할 수 있습니다자궁 경부 , 방광을 측정하고 뇌 구조의 변화를 분석하십시오.

멕시코 연구원이 만들었습니다. UNAM의 IIMAS (응용 수학 및 시스템 연구소)의 Ernesto Bribiesca Correa 이산 컴팩트 (Discrete compactness)는 분류의 도움을주는 것 외에도 종양 물체가 정상 상태에 있거나 물체의 모양, 크기 또는 구조가 변경된 경우를 알 수 있습니다.

현재, 그것을 통해, 자궁 경부 종양 질병이 다른 기관으로 퍼 졌는지, 그 분산을 결정하기 위해 그 크기를 알아야합니다.

Dr. Bribiesca의 툴을 사용하여 객체가 얼마나 컴팩트한지 알아 보려면 먼저 디지털 이미지를 가져온 다음 셀 측면 (픽셀 또는 픽셀이라고도 함)을 터치해야하는 횟수를 측정해야합니다. , 즉 접촉의 둘레인데, 이는 물체를 특성화하거나 변형을 겪는지를 알 수 있기 때문에 가능합니다.

Bribiesca 박사는 몇 년 전까지 만해도 고전적인 소형화 (주변과 주변의 관계를 중요한 특징으로 함)의 측정 덕분에 삼각형, 원, 원뿔 등의 단순한 물체의 간결함을 쉽게 이해할 수 있다고 설명했습니다. 정사각형 또는 큐브.

그러나이 문제는 화산, 종양 또는 인간 두뇌와 같은 복잡한 객체 (구불 구불 한 둘레)로 계산하려고 할 때 발생했습니다.

Bribiesca Correa 박사는 이산 컴팩트 (discrete compactness) 방정식을 사용하여 물체의 둘레가 더 이상 주요 참조가 아니라 물체의 디지털 이미지에 의해 지원되는 내부이므로 그 사이의 접촉하는면의 수를 계산합니다 예. 따라서 물체의 크기가 작고 셀 사이의 접촉이 적어지고 크기가 더 작아집니다.

이 측정법 (디지털 객체의 조밀도를 측정하기위한 글로벌 표준으로 미래에 고려 될 수 있음)은 전 세계적으로 수학 과학에 기여합니다.

전문가는 연구원 그룹과 협력하여 라이프 치히 (University of Leipzig) , 독일에서는 의사, 종양 전문의 및 산부인과 전문의로 구성되어 있으며 분류를 위해 이형성을 사용했습니다. 자궁 경부 종양.

"이 수학적 도구는 매개 변수 일뿐 전문가의 보조 도구이기 때문에 전문가의 구조를 알 수 있습니다. 종양 그리고 어느 순간, 그들을 치료하는 방법에 관한 결정을 내린다. "
Bribiesca Correa는 또한 자율적 인 Metropolitan University-Iztapalapa (UAM-I) 뇌 영상을 분류한다.

분리 된 소형화를 통해 얻어진 분류를 통해, 장기가 알츠하이머 병과 같은 일부 조건에 의해 영향을 받았을 때 뇌 구조의 포락 표면이 부피와 관련하여 변화한다는 것을 알 수 있습니다.

이 도구는 덴마크에서 고령자의 방광의 모양과 치밀도를 계산하는 데 사용된다는 점에 유의해야합니다. 프랑스에서는 분류 기준으로 사용되었다. 종양 표면은 매우 주름이 있으며, 캐나다에서는이 방정식을 사용하여 토양의 조밀도를 측정합니다.

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